Über uns

Wo analytisches Denken auf praktischen Nutzen trifft

Zentrique wurde in Bern gegründet, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre eigenen Daten besser zu verstehen – ohne unnötige Komplexität.

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Unsere Geschichte

Gegründet aus einem konkreten Bedürfnis

Zentrique entstand 2019 aus der Erkenntnis, dass viele mittelständische Unternehmen zwar über wertvolle Betriebsdaten verfügen, aber nicht die internen Kapazitäten besitzen, um aus diesen Daten handlungsrelevante Erkenntnisse zu ziehen.

Die Gründer – erfahrene Datenanalytiker aus dem Beratungs- und Technologiebereich – beschlossen, eine andere Art von Dienstleister aufzubauen: einen, der klar erklärt, was er tut, und dessen Ergebnisse sich im Alltag bewähren.

Seitdem begleiten wir Unternehmen in der Deutschschweiz bei der Entwicklung analytischer KI-Systeme – mit einem Team, das Präzision und Verständlichkeit gleichermaßen als Qualitätsmerkmal betrachtet.

Vision

Wir glauben, dass KI nur dann nützlich ist, wenn ihre Ergebnisse nachvollziehbar und vertrauenswürdig sind. Unser Ziel ist ein Markt, in dem Unternehmen KI-Systeme kritisch hinterfragen und informiert einsetzen können.

Mission

Wir entwickeln analytische Systeme, die den Alltag von Unternehmen erleichtern – ohne den Anspruch, kompliziert zu wirken. Unsere Arbeit ist abgeschlossen, wenn Ihr Team die Ergebnisse versteht und nutzt.

Werte

Transparenz, Sorgfalt und Ehrlichkeit leiten uns. Wir übernehmen Projekte, bei denen wir wirklich helfen können – und sagen deutlich, wenn das nicht der Fall ist.

Team

Die Menschen hinter Zentrique

Ein kleines Team mit klar verteilten Rollen und einer gemeinsamen Überzeugung: Qualität vor Quantität.

Thomas Hunziker

Gründer & Leiter Analytik

Langjährige Erfahrung in Datenmodellierung und Prozessanalyse, mit Schwerpunkt auf Supply Chain und Betriebsdaten mittelständischer Unternehmen.

Sabine Keller

Kundensegmentierung & CRM

Spezialisiert auf verhaltensbasierte Segmentierungsmodelle und die Integration analytischer Schichten in bestehende Marketingplattformen.

Raffael Meier

Responsible AI & Schulungen

Experte für ethische KI-Gestaltung, Bias-Erkennung und die Vermittlung von KI-Kompetenz an technische und nichttechnische Teams.

Qualitätsstandards

Wie wir Qualität verstehen

Qualität bedeutet für uns mehr als fehlerfreier Code. Es geht um Resultate, die im Einsatz standhalten.

Datenschutz-by-Design

Datenschutz wird von Anfang an in die Systemarchitektur eingebaut – nicht nachträglich ergänzt. Wir orientieren uns am Schweizer DSG und der DSGVO.

Modellvalidierung

Jedes analytische Modell durchläuft eine mehrstufige Validierung mit Ihren eigenen Daten, bevor es in den Produktivbetrieb geht.

Vollständige Dokumentation

Alle entwickelten Systeme werden vollständig dokumentiert. Ihr Team kann jederzeit nachvollziehen, wie ein Modell funktioniert.

Menschliche Kontrolle

KI-Empfehlungen dienen als Entscheidungsgrundlage – nicht als Ersatz für menschliches Urteilsvermögen. Wir gestalten Systeme so, dass das Ihr Team entscheidet.

Iterative Entwicklung

Wir arbeiten in kurzen Zyklen mit regelmäßigem Feedback – damit Fehlentwicklungen früh erkannt und korrigiert werden können.

Verbindliche Übergabe

Am Projektende erhalten Sie alle Modelle, Quellcodes und Unterlagen. Keine Abhängigkeit von unseren Systemen nach dem Abschluss.

KI-Kompetenz, die aus der Praxis kommt

Zentrique arbeitet an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und Unternehmensführung. Wir kennen die Herausforderungen von Betrieben, die ihre Abläufe verbessern möchten, aber keine eigene Data-Science-Abteilung aufbauen können oder wollen.

Unsere Leistungen sind darauf ausgelegt, in bestehenden IT-Strukturen zu funktionieren. Wir arbeiten mit den Daten, die Sie bereits haben, und entwickeln Systeme, die Ihr Team tatsächlich verwendet. Ausgefeilte Modelle ohne Nutzung sind für uns kein Projekterfolg.

Als Unternehmen mit Sitz in Bern kennen wir den Schweizer Unternehmenskontext gut: Datenschutzanforderungen, mehrsprachige Betriebsumgebungen, internationale Lieferketten. Diese Rahmenbedingungen fließen in unsere Arbeit ein.

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